|
|
Новая модель тектонического районирования литосферы Западно-Сибирского бассейна на основе
набора различных геофизических данных
Новая модель тектонического районирования литосферы Западно-Сибирского бассейна, получена из совместного
анализа нескольких независимых геофизических параметров с применением методов машинного обучения без учителя (K-means).
На рисунке 1 представлены исходные
данные для тектонического районирования: мощность литосферы (Hl), мощность коры (Hc), мощность осадочного чехла (Hs),
поверхностный тепловой поток (Q), аномалии скоростей S-волн на глубине 100 км (dVs_100) и топография (topo).
Эти слои приводятся к единому представлению так, что каждой точке соответствует вектор со значениями всех параметров,
который затем используется в кластеризации. Эти параметры отобраны так, чтобы одновременно описывать термическое состояние
литосферы, особенности строения коры, историю накопления осадков и другие особенности глубинных и поверхностных процессов.
Важно, что авторы специально гармонизируют данные в единый набор (единая решётка, единая привязка), иначе сравнение пространственных
паттернов и статистическая классификация теряют смысл.
В результате комплексного кластерного анализа всех параметров была создана карта районирования литосферы
(рисунок 2).
Было выделено шесть кластеров (k = 6), которые формируют преимущественно связные области и интерпретируются как литосферные домены,
различающиеся характерными комбинациями Hl, Hc, Hs и Q.
Выделенные кластеры позволяют связать наблюдаемую неоднородность литосферы
с этапностью развития бассейна (аккреционные события палеозоя, мезозойский рифтогенез и последующее погружение бассейна)
и выделить домены с различными структурно-тепловыми характеристиками.
В частности, кластер 1 соответствует области с наиболее мощной литосферой и умеренным тепловым потоком
(средние значения порядка Hl ≈ 161 км и Q ≈ 59 мВт/м2) и занимает центральные и северные части бассейна;
кластер 3 характеризуется максимальной мощностью осадочного чехла при сравнительно тонкой коре (Hs ≈ 7,7 км, Hc ≈ 33,7 км)
при умеренных Hl и Q (Hl ≈ 140 км, Q ≈ 54 мВт/м2) и представлен в северных и северо-восточных районах.
Именно эти два домена содержат наибольшую концентрацию отмеченных на карте крупных нефтегазовых объектов, что согласуется с идеей
о диагностической роли совокупности структурных и тепловых параметров для регионального выделения благоприятных областей в пределах
Западно-Сибирского бассейна.
Область исследования простирается от 50,8° до 73,6° северной широты и от 60° до 93,8° восточной долготы,
охватывая Западно-Сибирскую низменность.
Таблица 1. Сводка геофизических параметров, использованных в исследовании
| Параметр |
Обозначение |
Единицы измерения |
Источник данных |
Амплитуда |
| Толщина литосферы |
| Hl |
| км |
| LITHO1.0 модель [Pasyanos et al., 2014] |
| ∼65 – 200 км |
|
| Толщина коры |
| Hc |
| км |
| CRUST1.0 модель [Laske et al., 2013] |
| ∼30 – 50 км |
|
| Толщина осадочного чехла |
| Hs |
| км |
| Получено на основе глубины фундамента из модели CRUST1.0 [Laske et al., 2013] |
| до 8 – 12 км |
|
| Тепловой поток |
| Q |
| мВт/м2 |
| База данных IHFC [Fuchs et al., 2023, Neumann et al., 2025, Duchkov et al., 2012] |
| 25 – 80 мВт/м2 |
|
Аномалии скоростей S-волны |
| dVs_100 |
| км/с |
| Модель REVEAL [Thrastarson et al., 2024] |
| −0,2 – +0,2 км/с |
|
| Топография |
| topo |
| м |
| [Tozer et al., 2019 ] |
0 – 450 м |
|
Шаг всех параметров по широте составляет 0,2°, по долготе – 0,2°.
Массив данных включает набор файлов для каждого параметра.
Описание формата данных.
Рисунок 1. Пространственное распределение толщины литосферы (Hl), коры (Hc) и осадочных пород (Hs)
на Западно-Сибирской низменности (WSL), полученное на основе моделей LITHO1.0 и CRUST 1.0
[Pasyanos et al., 2014; Laske et al., 2013], тепловой поток (Q)
[Fuchs et al., 2023; Neumann et al., 2025; Duchkov et al., 2012],
аномалии скорости S-волн на глубине 100 км (dVs_100) модель REVEAL [Thrastarson et al., 2024]
и топография (topo) [Tozer et al., 2019]
Рисунок 2. Пространственное распределение шести кластеров по Западно-Сибирскому бассейну
(ограниченному толстой черной линией). Каждый кластер обозначен цветом, представляющим отдельные области,
полученные на основе интегрированного набора геофизических данных. Красные треугольники обозначают
местоположения гигантских месторождений углеводородов в пределах Западно-Сибирского бассейна [Khafizov et al., 2022]
В 2025 году для Западно-Сибирского бассейна сформированы новые карты теплового потока Q
для глубин 10 км и 20 км (рисунок 3),
а также карты температуры для тех же глубин (рисунок 4) на основе актуализированного международного массива
теплового потока Global Heat Flow Database
[Neumann et al., 2025] и национальных источников (в т. ч. Geothermal Atlas of Siberia and the Far East)
[Duchkov et al., 2012], с последующей гармонизацией и приведением к единой регулярной сетке методом
ordinary Kriging на сфере (Python/pykrige) [Murphy et al., 2022].
В пределах Западно-Сибирского бассейна тепловой поток демонстрирует выраженную латеральную неоднородность:
повышенные значения (до ∼80 мВт/м2) приурочены к структурам Уральского складчатого пояса и центральным поднятиям бассейна,
тогда как минимумы (< 25 мВт/м2) характерны для северо-восточной части (Енисей-Хатангский прогиб),
что интерпретируется как проявление влияния холодной и стабильной литосферы прилегающего Сибирского кратона на тепловой режим бассейна.
Область исследования простирается от 50,8° до 73,6° северной широты и от 60° до 93,8° восточной долготы,
охватывая Западно-Сибирскую низменность.
Значения теплового потока представлены в мВт/м2, значения температуры – в °C.
Шаг всех параметров по широте составляет 0,2°, по долготе – 0,2°.
Данные имеют следующие обозначения:
WSB_Q_10km.grd — данные по тепловому потоку на глубине 10 км для Западно-Сибирской низменности.
WSB_Q_20km.grd — данные по тепловому потоку на глубине 20 км для Западно-Сибирской низменности.
WSB_temperature_10km.grd — данные по температуре на глубине 10 км для Западно-Сибирской низменности.
WSB_temperature_20km.grd — данные по температуре на глубине 20 км для Западно-Сибирской низменности.
Описание формата данных.
Рисунок 3. Карта теплового потока на глубине a) 10 км и b) 20 км
-->
Рисунок 4. Карта температуры на глубине a) 10 км и b) 20 км
Авторы работы: Петрунин А.Г.1, Кабан М.К.1, Фукс С.2, Шевалдышева О.О.1
1 ГЦ РАН, 2 GFZ Potsdam
Результаты будут опубликованы в статье "Integrated Geophysical Cluster Analysis for the Tectonic Zonation of the West Siberian Lithosphere" в RJES.
Список литературы
Pasyanos M. E., Masters T. G., Laske G., Ma Z.
LITHO1.0: An updated crust and lithospheric model of the Earth //
Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2014. Vol. 119, No. 3. P. 2153–2173.
https://doi.org/10.1002/2013JB010626
Laske G., Masters G., Ma Z., Pasyanos M.
Update on CRUST1.0 – A 1-degree global model of Earth’s crust //
Geophysical Research Abstracts. 2013. Vol. 15. Abstract EGU2013-2658.
Fuchs S., Norden B., Neumann F., Kaul N., Tanaka A., Kukkonen I. T., et al.
Quality-assurance of heat-flow data: The new structure and evaluation scheme of the IHFC Global Heat Flow Database //
Tectonophysics. 2023. Vol. 863. Article 229976.
https://doi.org/10.1016/j.tecto.2023.229976
Neumann F., Norden B., Balkan-Pazvantoglu E., Elbarbary S., Petrunin A. G., Elger K., et al.
The 2024 release of the Global Heat Flow Database (GHFDB): Quality assessment, metadata standards, and a century of geothermal data //
Earth System Science Data Discussions. 2025. P. 1–48.
https://doi.org/10.5194/essd-2025-341
Duchkov A. D., Zheleznyak M. N., Ayunov D. E., Veselov O. V., Sokolova L. S., Kazantsev S. A., et al.
Geothermal Atlas of Siberia and the Far East.
2012. Digital resource. URL: http://sibgeotherm.ipgg.sbras.ru/
Thrastarson S., van Herwaarden D.-P., Noe S., Schiller C. J., Fichtner A.
REVEAL: a global full-waveform inversion model //
Bulletin of the Seismological Society of America. 2024. Vol. 114 (3). P. 1392–1406.
https://doi.org/10.1785/0120230273
Tozer B., Sandwell D. T., Smith W. H. F., Olson C., Beale J. R., Wessel P.
Global bathymetry and topography at 15 arc sec: SRTM15+ //
Earth and Space Science. 2019. Vol. 6, No. 10. P. 1847–1864.
https://doi.org/10.1029/2019EA000658
Khafizov S., Syngaevsky P., Dolson J. C.
The West Siberian Super Basin: The largest and most prolific hydrocarbon basin in the world //
AAPG Bulletin. 2022. Vol. 106, No. 3. P. 517–545.
https://doi.org/10.1306/11192121086
Murphy B., Yurchak R., Müller S.
GeoStat-Framework/PyKrige: v1.7.0 : Kriging Toolkit for Python. Zenodo, 2022.
Digital resource. URL: https://zenodo.org/records/7008206.
DOI: 10.5281/zenodo.7008206.
|
|
|
|